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PyCONFR et node.js KO 2010

Ce week-end avait lieu la PyCONFR (organisée par l'AFPy à la Cité des Sciences et de l'Industrie de la Vilette à Paris). J'ai pour ma part assisté à deux présentations très intéressantes :

  • "Aiguille et botte de foin : scikit-learn et joblib pour explorer des données volumineuses" de Gael Varoquaux;
  • "Analyse statistique et classification automatique de texte avec nltk et scikit-learn" de Olivier Grisel.

Les deux présentations tournaient autour des concepts de classification de l'information, que ce soit du texte (sur lequel était plus orientée la seconde présentation), ou de données autres (photos par exemple). Quelques outils intéressant on été cités :

  • scikit-learn: extension pour numpy/scipy qui fournit des implémentations de références des principaux algorithmes d'apprentissage artificiel (pour faire de la classification et prédiction entre autres) ;
  • nltk: natural language toolkit, outils permettant de parser du texte en anglais (ou quelques autres langues parlées) afin d'en extraire la structure des phrases (là aussi classification…) ;
  • joblib: un outils permettant d'organiser des jobs en pipeline, pour ne pas avoir à recalculer certains calculs et organiser des exécutions en parallèle.

Du côté du node.JS KO, quelques projets intéressants ont vu le jour, en voici quelques uns :

AF n'a finalement pas participé à l'évènement faute de volontaires disponibles (il faut dire ques les horaires locales + la Pyconfr n'ont pas arrangé les choses).

Bonne rentrée, et bonne semaine,
Pierre

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